Vous ne connaissez pas les conférences TED ? Arrêtez tout ! Les conférences TED sont un des meilleurs moyens de dépenser son temps sur des sujets passionnants !
Un pitch de 20 minutes en moyenne, des orateurs de haute voltige…. Alors si en plus il y en a sur les sujets qui nous intéressent, pourquoi nous en priver ? 😉
Ma dernière contribution spéciale journée de la femme, à lire sur le blog de Couthon Conseil !
Ca y est, c’est décidé ? Vous souhaitez à tout prix devenir Data Scientist ? Vous avez raison ! Comme le titre BFM Business dans un article récent, les Data Scientists sont toujours aussi recherchés ! Je vous propose une sélection – courte mais qualitative – des meilleures vraies formations du moment.
Coder en JavaScript est indispensable à tout data scientist travaillant de près ou de loin avec un site web. 1er réflexe, suivre assidûment les cours JavaScript de codecademy, bien sûr !
Mais ce n’est pas tout ! Etant donné que ce language est la partie dynamique et interactive d’un site web, et qu’il s’intègre avec le code html présent sur la page, pourquoi ne pas s’entraîner sur page créée de toute pièce ?
Et oui, il y a une app’ pour ça ! On m’a récemment fait connaître (merci Clément !) un petit bijou que je souhaite partager avec vous aujourd’hui 🙂
La data science se démocratise … à tel point que l’on voit fleurir de plus en plus de SaaS et autres plateformes pour devenir le parfait petit DataScientist ! C’est l’avènement du DSaaS (DataScience As A Service), que l’on constate surtout outre-atlantique, mais cela ne saurait tarder en France !
Je vous propose de lister ici ces nouvelles plateformes, user-friendly, qui rendent la data science facile. La liste a pour dessein d’évoluer dans le temps !
De nombreux termes barbares hantent les articles liés à la Data Science et au prédictif, que ce soient des algorithmes ou des modèles, comment avoir un aperçu de ce qui les caractérise et les différencie, sans pour autant être bac+10 en statistiques ?
Réponse sur 3 modèles que j’ai le plus fréquemment rencontrés : la régression linéaire, la régression logistique et l’arbre de décisions.
Attention, cet article s’adresse à des non-matheux, d’où un langage et des explications volontairement simplifiées 😉
Les données de Google Analytics sont-elles fiables ? Pouvez-vous vous baser sur votre plateforme de webanalyse pour piloter votre activité ?
Lisez mon article à ce sujet sur Maddyness ! 🙂
Etre data scientist, c’est aussi savoir mettre en valeur la donnée, la faire parler. La mode est aux tableaux de bord, ou aux dashboards, pour être dans l’air du temps !
Mais quels sont les astuces, les bons outils, les erreurs à ne pas commettre ? Je vous livre quelques secrets après être moi-même tombée dans tous les pièges 🙂
Tout vient à point à qui sait attendre 🙂
Je viens tout juste de rejoindre les équipes d’Alphalyr, start-up parisienne spécialisée sur Google Analytics qui propose des prestations d’hygiène analytics, de la visualisation de données et du data coaching – j’adore ce concept ! Tout pour optimiser ses datas sur le web !
Et j’ai l’immense honneur d’y devenir Data Scientist – en herbe, d’accord, mais data scientist tout de même 🙂
